Этот перевод сгенерирован машиной и ожидает проверки.Переключиться на английский
Тёмная
ПанельСвязаться

Как посетитель становится решением.

Экскурсия по движку, стоящему за оценкой, — как считывается браузер, превращается в калиброванную оценку риска и возвращается вашему коду. Пройдите весь путь: сигналы, которые мы измеряем, угрозы, которые мы ловим, и результаты за каждым вердиктом.

Читать документацию

Каждое устройство рассказывает историю. Мы ловим выдумки.

Останавливайте мошенничество и ботов, не задевая клиентов, которых вы с таким трудом привлекли. Получайте понятную оценку риска по каждому посетителю — и сами решайте, что с ней делать.

Агентная безопасность и браузерная аналитика, теперь созданные для агентного веба — управляйте консолью со встроенным AI-ассистентом, позволяйте вашим агентам читать Noxtica через MCP-сервер только для чтения и определяйте, каким агентам доверять.

От сигнала к решению.

Четыре этапа. Браузер считывается, результат безопасно передаётся на ваш бэкенд, ваш сервер получает ясную оценку риска, и ваш код принимает решение.

Лёгкий скрипт читает браузер посетителя в момент его появления — незаметно, не замедляя вашу страницу.

→ Читайте в документации: полный поток интеграции

Одно считывание. Один вердикт. Причины приложены.

87

Низкий риск — разрешить

Иллюстративный пример — не боевой трафик.

Почему мы не говорим вам «это бот».

Большинство сервисов говорят то, что вы хотите услышать: бот или человек. Чисто, просто и часто неверно — без возможности увидеть, как они к этому пришли. Вы либо доверяете ответу, либо нет.

Реальные клиенты и реальные злоумышленники могут выглядеть на удивление похоже. Полезный вопрос не «бот ли это», а «насколько необычен этот посетитель и насколько трудно было бы подделать подозрительные части?». Именно на него мы и отвечаем.

// Мы не просто говорим «это бот».

// Мы даём вам понятную оценку риска — и причины.

// Решаете вы.

Когда флаг срабатывает на реальном клиенте, ваша команда сможет это объяснить — юристам, продукту, самому клиенту. Каждое решение сопровождается причинами, поэтому нет ничего, что нужно принимать на веру, и нет ничего, что нельзя было бы настроить.

Вы не получаете чёрный ящик «да/нет». Вы получаете понятную оценку риска, уровень уверенности и причины за обоими — квитанцию. Финальное решение за вами, потому что только ваша команда знает, что на кону.

Большинство сервисов выдают вам «да/нет» и прячут, как они к нему пришли. Мы даём понятную оценку риска с причинами — и оставляем решение вашей команде.

→ Читайте в документации: почему калиброванная оценка

Что мы измеряем.

Мы читаем о каждом посетителе четыре вещи — браузер, сеть, устройство и то, как ведёт себя человек. Вместе они отличают настоящего клиента от ловкой подделки.

  • Браузер настоящий?

    Браузерная интеллигенция

    Ловите автоматический трафик, замаскированные браузеры и синтетических посетителей в момент их появления — до того как они доберутся до регистрации, входа или оплаты. Настоящие клиенты проходят. Поддельные — нет.

  • Сеть безопасна?

    Сетевые сигналы

    Замечайте подозрительные источники и высокорискованную инфраструктуру, не наказывая легитимный трафик. Удалённые сотрудники, пользователи VPN и корпоративные сети остаются желанными. Источники массового мошенничества помечаются.

  • Устройство настоящее?

    Проверка оборудования

    Проверяйте реальное устройство за сессией — а не только софт, который на нём крутится. Настоящие пользователи на настоящих устройствах проходят без напряжения. Боты на общей одноразовой инфраструктуре всплывают сразу.

  • Пользователь настоящий?

    Поведенческие отпечатки

    Отличайте живого человека от скрипта по ритму его взаимодействия со страницей. Люди колеблются, поправляются и исследуют. Автоматизация двигается с выдающей её точностью, которую невозможно скрыть.

И одна, которую мы контролируем: Know Your Agent

Эти четыре слоя измеряют посетителей. AI-агенты и боты — другое дело: вы не просто их измеряете, вы решаете, доверять ли им. Know Your Agent позволяет для каждого тенанта разрешать или запрещать агентов по отпечатку JWK или хосту Signature-Agent, с интеграцией проверки Web Bot Auth.

→ Читайте в документации: сигналы детекции

Что мы ловим.

Угрозы, которые стоят вам денег — автоматизация, мошенничество и злоупотребления — пойманные без ошибочных проверок настоящих клиентов.

Поймать мошенничество — это не одна проверка. Реальные злоупотребления смешивают автоматизированный трафик, подозрительные источники и поведение, которое не сходится. Мы превращаем всё это в то решение, которое ваша команда действительно принимает — заблокировать, бросить вызов, разрешить, наблюдать.

  • Боты и автоматизированный трафик

    Headless-браузеры, фреймворки автоматизации браузера и скриптовые злоупотребления — включая «stealth»-варианты, заточенные обходить детекцию. И быстрая полоса, и медленная — попадаются обе.

    Узнавайте автоматический трафик до того, как он дойдёт до входа, регистрации или оплаты.

  • Сессии, которые скрывают, что они есть

    Сессии, где браузер врёт о собственном отпечатке. Подделанный вывод canvas, изменённые runtime-API, анти-фингерпринт расширения с агрессивными контрмерами.

    Поднимайте на поверхность намеренные попытки обхода, не блокируя честный выбор приватности.

  • Подозрительные источники

    Трафик из дата-центров, анонимизирующих прокси, устаревших протоколов и известных плохих диапазонов. Мы помечаем шаблоны, не блокируя живых пользователей, которые оказались в корпоративном VPN.

    Распознавайте сигнал массового мошенничества — не задевая удалёнщиков.

  • Пользователи, ценящие приватность, под справедливой оценкой

    Tor, Brave Strict, Firefox-RFP, LibreWolf — распознаются и обрабатываются с калиброванным снисхождением. Пользователи, заботящиеся о приватности, остаются желанными; боты, прячущиеся за приватными браузерами, — нет.

    Принимайте легитимных пользователей приватности, продолжая ловить тех, кто прячется среди них.

  • Поддельные и одноразовые устройства

    Мы смотрим за пределы браузера на само устройство, поэтому эмуляторы и одноразовые виртуальные машины не могут выдать себя за настоящее железо. Боты, обходящие чисто браузерные проверки, ловятся здесь.

    Подтверждайте, что устройство то, чем оно себя называет, — а не только браузер на нём.

  • Активность, которая ведёт себя не по-человечески

    То, как человек двигается, печатает и скроллит, нисколько не похоже на скрипт. Реальные люди колеблются и исследуют; автоматизация выдаёт себя характерной точностью.

    Ловите сессии, которые на бумаге выглядят как человек, но ведут себя не как человек.

Запрос посетителя считывается по угрозам, которые мы ловим, и они объединяются в единую ясную оценку риска.

  1. Запрос браузера
  2. Ясная оценка риска
  3. Ваше решение

Каждая даёт вам ясную оценку риска и уровень уверенности — а не грубое да/нет. Финальное решение принадлежит вашей команде. Мы лишь следим за тем, чтобы то, на основе чего вы действуете, было честным.

→ Читайте в документации: категории детекции

Посмотрите, что мы ловим.

Шесть паттернов атак, каждый из категорий угроз выше, — воспроизведены, чтобы показать калиброванную оценку риска и решение, которое она запускает.

  • Волна headless-автоматизации

    94/ 100 риска

    ЗАБЛОКИРОВАНОпрочитано за 410мс

    Волна headless-сессий по скрипту синхронно бьёт по входу.

  • Сессия с подменённым отпечатком

    78/ 100 риска

    ДОП. ПРОВЕРКАпрочитано за 470мс

    Браузер лжёт о собственном canvas-выводе и runtime API.

  • Источник через datacenter proxy

    86/ 100 риска

    ЗАБЛОКИРОВАНОпрочитано за 350мс

    Запрос прошёл через анонимизирующий диапазон дата-центра.

  • Посетитель из приватного браузера

    24/ 100 риска

    РАЗРЕШЕНОпрочитано за 340мс

    Реальный человек в усиленном приватном браузере — пропущен.

  • Одноразовая виртуальная машина

    90/ 100 риска

    ЗАБЛОКИРОВАНОпрочитано за 520мс

    Эмулированное устройство выдаёт себя за реальное потребительское железо.

  • Нечеловеческий паттерн взаимодействия

    71/ 100 риска

    ДОП. ПРОВЕРКАпрочитано за 430мс

    Форма заполнена с показательной точностью, с которой люди не печатают.

Иллюстративные паттерны на основе категорий выше — не данные клиентов. Оценки лежат на той же шкале 0–100, по которой действует ваша политика.

Удержали линию против мошенничества. Не остановили клиентов.

Цифры из внедрения у раннего дизайн-партнёра — опубликованы анонимно

  • 47%снижение chargeback у дизайн-партнёра за первые 90 дней
  • 99.6%реальных клиентов прошли без помех в том внедрении
  • ~500msдобавлено к оформлению заказа — полная оценка риска в мгновение ока
  • $ noxtica use-case --marketplace

    Маркетплейс

    Маркетплейсы используют Noxtica, чтобы ловить скоординированные кольца фейковых аккаунтов, прежде чем те завалят честных продавцов поддельными отзывами. Разные логины, разные адреса — но одинаковая автоматизированная настройка их выдаёт.

    Кольца фейковых аккаунтов пойманы до того, как завалят ваших честных продавцов.

  • $ noxtica use-case --financial

    Финансовые сервисы

    Card-not-present мерчанты используют Noxtica, чтобы добавлять быструю дополнительную проверку только тогда, когда платёж выглядит как пришедший из нового места. Настоящие клиенты ничего не чувствуют; мошеннические кольца упираются в стену на каждой попытке.

    Дополнительная проверка только когда она оправдана. Настоящие клиенты ничего не чувствуют.

  • $ noxtica use-case --identity

    Платформы, чувствительные к идентичности

    Платформы с passwordless и magic-link используют Noxtica, чтобы убедиться, что ссылку открывает тот же человек, который её запросил. Фишинг-киты, которые передают ссылку кому-то другому, останавливаются на пороге.

    Magic-link открывается только для того, кто его запросил. Фишинг останавливается здесь.

→ Читайте в документации: полные сценарии использования

Четыре аудитории. Один сигнал.

Агентная безопасность и браузерная аналитика редко касаются только одной команды. Один и тот же сигнал влияет на результаты бизнеса, платформ и людей, которые ими пользуются.

  • Для компаний

    Команды по борьбе с мошенничеством, инженеры безопасности, продуктовые менеджеры платформ. Те, кто платит, когда мошенничество прошло, — и те, кто платит, когда уходят настоящие клиенты.

    • Снижайте chargeback'и, ловя поддельные регистрации до того, как они обойдутся вам дорого
    • Замечайте захват аккаунтов раньше, чем злоумышленник попадёт внутрь
    • Готовые к аудиту следы под SOC 2, ISO 27001 и GDPR

  • Для платформ

    Маркетплейсы, соцсети, многосторонние платформы. Доверие между пользователями — это весь бизнес, а остановка фейковых аккаунтов в масштабе — ваш ров.

    • Ловите злоупотребление дублирующими аккаунтами, не блокируя реальных пользователей
    • Снижайте нагрузку модерации, поднимая на поверхность только аккаунты, которые выглядят подозрительно
    • Останавливайте фермы платных отзывов и кольца review-bombing'а ещё на регистрации

  • Для людей

    Конечные пользователи. Недообсуждаемый стейкхолдер. Люди, которых ложно челленджат, блокируют или заставляют разгадывать CAPTCHA только за то, что они на Brave.

    • Никаких CAPTCHA, пока что-то действительно не выглядит подозрительно
    • Реальные люди на приватных браузерах остаются желанными, а не наказанными
    • Личные данные не собираются. Никаких трекинговых cookie. Никакой кросс-сайтовой идентичности.

  • Для ИИ и агентов

    Агентный веб. Решайте, каким агентам доверять, с помощью Know Your Agent, управляйте консолью со встроенным AI-ассистентом и позвольте вашим собственным агентам читать Noxtica через интеграцию MCP только для чтения.

→ Читайте в документации: сценарии по каждой аудитории

Три честных способа, которыми мы агентны.

Слово «агентный» употребляют направо и налево. Вот что именно оно означает в Noxtica — три возможности, которые работают уже сегодня, без каких-либо автономных изменений в ваших системах.

  • Мы управляем консолью

    Встроенный AI-ассистент — на базе Claude, с вариантами OpenAI, Gemini и xAI — работает на стороне сервера в рамках сессии оператора, чтобы читать за вас политики, правила, домены и распределение рисков, с бюджетными лимитами на каждого тенанта и полным аудит-логированием.

    Как работает ассистент →

  • Ваши агенты читают Noxtica

    Опциональный MCP-сервер (Model Context Protocol) только для чтения позволяет вашим собственным AI-агентам читать политики, правила, оповещения и распределение рисков по JSON-RPC, используя ограниченные по области, по частоте и аудируемые bearer-токены, которые вы выпускаете сами, — только доступ на чтение, никогда на запись.

    Читайте документацию по MCP →

  • Мы контролируем агентный веб

    Know Your Agent (KYA) — это защитный реестр: для каждого тенанта определяйте, каких AI-агентов и ботов вы разрешаете или запрещаете — по отпечатку JWK или хосту Signature-Agent — с интеграцией проверки Web Bot Auth.

    Изучите Know Your Agent →
Куда мы движемся

Мы движемся к самокалибровке и циклам обратной связи; сегодня операторы настраивают политики и пороги с полным контролем.

Создано, чтобы проходить проверку безопасности.

Позиция безопасности, о которой спрашивают ревьюеры, — шесть контролей, которые можно проверить самим, а не принимать на веру.

  • Настраиваемая резидентность данных

  • Готово к GDPR

  • Открытый исходный код SDK

  • PII не собирается

  • Полная оценка риска за ~500ms

  • Понятная оценка, а не магия

Партнёр, а не страница с тарифами.

Всё, что нужно, чтобы катить с уверенностью, — и ничего лишнего.

Что включено

  • Прозрачные цены — без стены демо
  • практический онбординг от живых инженеров
  • Соответствие GDPR, настраиваемая резидентность данных, готовность к SOC 2
  • прямая человеческая поддержка — без воронки продаж

Вы увидели, как Noxtica считывает.

Посмотрите, что она считывает на вашем трафике, — пятнадцать минут, без презентации.

Связаться

Вопросы, которые команды задают первыми.

То, что покупатели и инженеры хотят знать в первую очередь. Полный технический FAQ — размер бандла, API, iframe'ы, пороги — живёт в документации.

Не будет ли это ошибочно блокировать моих настоящих клиентов?

Именно против этого мы и строим систему. Заблокированный клиент редко возвращается, поэтому настройки по умолчанию осторожны: лучше пропустить бота, чем ошибочно остановить реального человека. Вы получаете ясную оценку риска и сами решаете, насколько строгими быть, — а затем можете ужесточать или ослаблять правила по мере изучения своего трафика.

Это работает для пользователей, которые заботятся о приватности, — Brave, Tor, LibreWolf?

Да, и они остаются желанными. Приватные браузеры ничего не ломают; мы просто распознаём их и обрабатываем честно, вместо того чтобы молча наказывать человека за ними. Если ваш продукт создан для чувствительных аудиторий, вы можете дать таким пользователям дополнительный запас доверия.

Что если у Noxtica будет сбой?

Ваш сайт продолжит работать. Если проверка не успеет связаться с нами вовремя, вы получите безопасное значение по умолчанию, чтобы ваш код мог корректно перейти к запасному сценарию — например, дополнительной проверке вместо блокировки, — а не закрыть доступ всем. Мы гарантируем доступность 99.95% и публикуем публичную страницу статуса.

Нужны ли инженеры, чтобы этим управлять?

Немного. На сайт ставится небольшой скрипт, а на сервере выполняется одна проверка, когда вам нужно решение. Нечего хостить, нечего поддерживать в работе, а тяжёлую часть берём на себя мы. Большинство команд выходит в прод за один день — пошаговое руководство есть в документации.

Это соответствует требованиям — GDPR, CCPA, данные в ЕС?

Да. Мы не собираем персональные данные, которые нам не нужны, по умолчанию не храним IP в сыром виде и держим данные в ЕС. Мы подпишем соглашение об обработке данных, поддержим безвозвратное удаление по запросу и опубликуем список субпроцессоров. Ваши команды по privacy и legal получают прямые ответы, а не расплывчатые обещания.

Больше в документации — размер бандла, API, iframe'ы, настройка порогов и полный технический разбор.→ Читайте в документации: полный технический FAQ