Denne oversættelse er maskingeneret og afventer gennemgang. Skift til engelsk
Dashboard

Enhver browser fortæller en historie. Vi opfanger løgnene.

Browser-fingeraftryk, der opdager svindel uden at udfordre rigtige kunder med falske positiver. Kalibrerede risikovurderinger, kalibrerede resultater.

Tre målgrupper. Ét signal.

Browser-fingeraftryk handler sjældent kun om ét team. Det samme signal påvirker resultaterne for virksomheder, platforme og de mennesker, der bruger dem.

  • For virksomheder

    Svindelteams, sikkerhedsingeniører, platform-PM'er. De teams, der betaler, når svindel rammer, og de teams, der betaler, når rigtige kunder churner.

  • For platforme

    Markedspladser, sociale netværk, flersidede platforme. Tillid mellem brugere er vigtigere end nogensinde; sybil-resistens er en konkurrencefordel.

  • For brugere

    Slutbrugere. Den underbelyste interessent. De mennesker, der udfordres med falske positiver, blokeres eller bliver bedt om at løse CAPTCHA'er for at bruge Brave.

→ Læs use cases pr. målgruppe i docs

Hvad det gør.

Seks funktioner. Hver forankret i et reelt forretningsmål.

  • Risikovurdering

  • Bot-detektion

  • Operatørkonsol

  • Edge-first latens

  • Privatliv by construction

  • Åben integration

→ Detaljeret funktionsreference

Fra signal til beslutning.

Fire trin. Browseren indsamler, tokenet bærer signalet, scoren kalibreres server-side, og din kode træffer beslutningen.

Browser

SDK'et indsamler 30+ browsersignaler client-side — canvas, WebGL, lyd, skrifttyper, hardwaremarkører. Indlæses asynkront, blokerer aldrig DOMContentLoaded.

Token

Signalerne pakkes i et signeret token (ES256) og sendes til din backend. Tokenet kan ikke afspilles igen; det indeholder det fulde fingeraftryk.

Score

Din server kalder verify(). Vi returnerer en 5-niveau risiko + konfidens + flagspor. Ingen DNS-opslag; p99 under 12 ms ved edge.

Beslutning

Din kode læser risikoniveauet og beslutter. Bloker, udfordr, observer eller tillad — din politik, vores kvittering.

→ Læs det fulde integrationsflow i docs

Hvad vi måler.

Fire signallag sammensat til ét kalibreret fingeraftryk. Hvert lag besvarer et andet spørgsmål — tilsammen er de forskellen mellem en dom og en måling.

  • Browserintelligens

    Er browseren reel?

    Opfang automatiseret trafik, maskerede browsere og syntetiske besøgende i det øjeblik, de ankommer — inden de når din tilmelding, login eller checkout. Rigtige kunder passerer igennem. Falske gør ikke.

    → Detektionskategorier
  • Netværkssignaler

    Er netværket sikkert?

    Spot mistænkelige oprindelser og højrisiko-infrastruktur uden at straffe legitim trafik. Fjernarbejdere, VPN-brugere og virksomhedsnetværk er velkomne. Engros-svindelkilder markeres.

    → Detektionskategorier
  • Hardware-verificering

    Er enheden reel?

    Verificér den reelle enhed bag sessionen — ikke kun softwaren, der kører på den. Ægte brugere på ægte enheder slipper nemt igennem. Bots, der kører på delt, engangsbrug-infrastruktur, afsløres straks.

    → Detektionskategorier
  • Adfærdsmæssige fingeraftryk

    Er brugeren reel?

    Skelne en reel person fra et script ved rytmen i, hvordan de interagerer med siden. Mennesker tøver, retter sig selv og udforsker. Automatisering bevæger sig med en afslørendepræcision, den ikke kan skjule.

    → Detektionskategorier

Fire signallag, som hvert besvarer et andet spørgsmål. Tilsammen er de forskellen mellem en dom og en måling.

Hvad vi opdager.

Seks trusselskategorier. Hver tunet til at opdage automatisering, svindel og misbrug — uden at udfordre rigtige kunder med falske positiver.

  • Automatisering og bots Genkend automatiseret trafik, inden den når login, tilmelding eller checkout.
  • Fingeraftryks-manipulation Afsløring af bevidste undvigelsesmanøvrer uden at blokere ærlige privatlivsmæssige valg.
  • Infrastrukturmisbrug Identificér engros-svindelsignalet — uden at skyde forbi på fjernarbejdere.
  • Håndtering af privatlivsbrowsere Byd legitime privatlivsbrugere velkommen, mens de aktører, der gemmer sig blandt dem, stadig fanges.
  • Hardware-attestation Verificér at enheden er, hvad den hævder at være — ikke kun browseren, der kører på den.
  • Adfærdsmæssige anomalier Opfang de sessioner, der ligner menneskelige på papiret, men ikke opfører sig som et menneske.

→ Se al detektionsmetodologi i docs

Derfor siger vi ikke 'dette er en bot.'

De fleste fingeraftryks-tjenester fortæller dig, hvad du gerne vil høre: bot eller menneske. Binær. Klar. Forkert. Vi fortæller dig, hvad signalet faktisk siger, med konfidens — og lader din kode bestemme.

// Vi siger ikke 'dette er en bot.'

// Vi siger risk: medium, confidence: 0.87.

// Du beslutter.

→ Læs det fulde essay

Sådan ser succes ud.

Reelle tal fra reelle integrationer. Bias mod falsk-negativ; bias mod fastholdelse af kunder.

47%
median-reduktion i chargebacks (90 dage)
0,4%
falsk-positiv rate, standardkonfiguration
~5 ms
median verificeringslatens ved edge
  • Markedsplads

    Sybil-ringe fanget inden anmeldelsesbombning — via signal, ikke IP.

  • Finansielle tjenester

    Nye-enhedsudfordringer i stedet for blokeringer. Rigtige kunder mærker ingenting.

  • Identitetsfølsomme platforme

    Magic-link-klik verificeret via fingeraftryksMatch. Phishing-kits stopper her.

→ Se alle use cases i docs

Ærlige signaler. Testbare påstande.

Seks egenskaber, der holder under inspektion. Ingen leverandørmagi — enhver af dem kan auditeres mod produktoverfladen.

  • EU-dataresidency

  • GDPR-klar

  • Åben SDK-kildekode

  • Ingen PII indsamles

  • p99 verificering <12 ms

  • Kalibreret, ikke magisk

Hvad vi tror på.

Driftsmæssige begrænsninger, der viser sig overalt — i SDK'et, i API'et, i operatørkonsollet.

  • Kalibrering frem for domme

    Du ejer politikken. Vi rækker beviserne frem.

  • Kilden er dokumentationen

    Hvert tærskelværdi er dokumenteret og tilpasseligt. Ingen black box.

  • Falske positiver er ikke acceptable tab

    En blokeret kunde kommer aldrig tilbage. Vi biaser imod det.

  • Privatliv by construction

    Ingen PII. Ingen tredjeparts-kald. Vi kan ikke sælge det, vi aldrig indsamlede.

→ Læs hvert princip i detaljer

Fem niveauer. Intet salgsmøde.

Self-serve med Starter, Growth, Scale og Professional. Enterprise får en reel menneskelig samtale, ikke en 'anmod om demo'-formular.

  • Starter

    Små sites og sideprojekter. 2 mio. API-forespørgsler, 200.000 hændelser/måned, 1-dags opbevaring.

    $199 /måned

    faktureres årligt · 30% billigere end månedligt

    Se plandetaljer →
  • Scale

    Højtrafik-apps og platforme. 12 mio. API-forespørgsler, 1,2 mio. hændelser/måned, 2-dages opbevaring, tilpassede integrationer.

    $999 /måned

    faktureres årligt · 30% billigere end månedligt

    Se plandetaljer →
  • Professional

    Krævende produktionsworkloads. 30 mio. API-forespørgsler, 3 mio. hændelser/måned, 7-dages opbevaring, prioritetssupport.

    $1,999 /måned

    faktureres årligt · 30% billigere end månedligt

    Se plandetaljer →
  • Enterprise

    Tilpassede grænser, SSO/SAML, SLA, dedikeret support, on-prem tilgængeligt.

    Tilpasset
    Se plandetaljer →

Spørgsmål, ingeniører stiller.

Reelle spørgsmål fra reelle integrationer. Hvis dit ikke er her, dækker docs det sandsynligvis.

Virker dette med Tor?

Tor-exits får en standardrisiko på `medium` fra IP-signalet (datacenter_asn + kendte exit-lister), men fingeraftrykket selv beregnes stadig. Hvis din applikation eksplicit tillader Tor — journalistik, følsomme søgninger, misbrugsofres flows — angiv `tor_policy: 'allow'` i verify-kaldet for at undertrykke IP-baseret scoring, mens alle andre signaler forbliver aktive. Flaget forbliver i svaret uanset hvad; du beslutter blot, om det tæller med i scoren.

Hvad med privatlivsfokuserede browsere — Brave, LibreWolf, Tor?

Alle virker. Hver har karakteristiske fingeraftryk — Braves farbling, LibreWolf og Tor Browser-profiler kendes alle af vores befolkningsdata. Sporingsbeskyttende funktioner bryder ikke verificering; de giver blot andre (stadig konsistente) fingeraftryk. Vi markerer beskyttelsesniveauet som et ærligt signal i stedet for at straffe brugeren stille.

Hvad er jeres falsk-positive rate?

Afhænger af den tærskel, du trigger på. Med standardindstillinger (risiko ≥ høj → udfordr) måler vores interne benchmark mod et grundsandhedssæt på 4,2 mio. rigtige brugersessioner ~0,4 % falske positiver. Kun ved risiko = kritisk falder FP-raten til ~0,07 %. Begge tal opdateres løbende og er synlige i operatørdashboardet, opdelt efter browserfamilie og land, så du kan se, hvor fejlene opstår.

Skal vi køre en backend?

Ja — SDK'et indsamler i browseren og udsender et signeret token; verificering sker server-side via vores REST API. Tokenet har det fulde fingeraftryk indlejret og verificeres kryptografisk (ES256, `kid: nox-2026-01`), så `verify()` foretager ingen DNS-opslag under en forespørgsel. p99 verificeringslatens er under 5 ms, fordi det er en signaturtjek plus et cache-opslag, ikke en ny indsamling.

GDPR / CCPA-overholdelse?

Vi er underdatabehandler under din DPA, med vores egen DPA tilgængelig på anmodning. Vi behandler fingeraftryk som 'persondata', fordi de kan gen-identificere en tilbagevendende besøgende — fulde Artikel 28-kontroller gælder. Ingen tredjelands-overførsler; infrastrukturen er EU-resident (Cloudflare EU-only routing). Hard-slet på anmodning via backoffice. Vi kan underskrive DPA'er inden for 24 timer. Listen over underdatabehandlere er på `/subprocessors`.

Yderligere fem spørgsmål findes i docs — on-prem, iframes, netværksadfærd, tærskeltuning og Noxtica vs. CAPTCHA. → Se alle spørgsmål i docs

Begynd at beskytte dine brugere i dag.

Stop svindel, inden det rammer. Hold rigtige kunder i bevægelse. Få den kalibrering, der passer til din trafik — og et team, der faktisk tager telefonen.

Hvad du får

En partner, ikke en prisside.

Alt hvad du behøver for at shippe med selvtillid — og intet du ikke gør.